現在 AI 很厲害,他可以自己找文獻、自己萃取資料、自己寫程式跑統計、自己跑出圖表。然後再叫他寫全文,引用文獻,看起來人模人樣的,簽上自己跟朋友的名字,寫統合或者網絡統合,好像很容易。

民主自由社會,你要這麼說,要這麼做,都是你的自由。但同學你既然會來問我,應該就是對我還有些信任,我真心勸你不要。

你讓 AI 寫小說,簽上自己的名字,也可以自稱小說家。如果沒有出版社要,你可以自費出版,或者寫在網路上給人看免費的。

這是因為,小說這種作品,雖然有好壞,但是沒有「同儕審查(peer review)」機制。你的小說,自己貼到網路上,要印個小說家的名片,是你的自由。

但你一定也知道,如果要知名出版社願意出,而且銷量還能賣得不錯,這其實是有難度的,牽涉到你的主題選定、書寫能力、情節設計、閱讀體驗規劃等等。

在 SCI 期刊的世界,都需要經過同儕審查,當然,同儕審查的嚴格程度有高有低,但這個標準是比你找個網站自己上傳給人看,要高上許多的。

你找 AI 畫了一張吉卜力,可能也蠻像的,但聲稱是你親手畫的,簽上名要賣錢,要接受的檢驗跟質疑就很多。

學術社群真正的質疑,一關是審閱者,一關是刊登後全世界的檢驗。

我們課程會教的,都是希望刊登出來的東西,日後不要成為你的累贅,甚至黑歷史。這樣才是作為教學者比較好的價值。

我知道一定有人會一直大量生 AI 論文,去試試看會不會運氣好,遇到草率的審閱者就通過,運氣好也通過一篇。事實上這種事情,在 AI 出現前就很多人在做。

但我認為,通過刊登後,一輩子這篇都是你的,等你哪天要升主管,或者有敵對派系跟你有衝突,或甚至你要選立委或市長,這些東西都在網路上。那時候的檢測工具更強,很容易抓到哪些細節是虛假陳述,行文到你工作的醫院或學校,要求「研究倫理委員會」調查是否有造假之嫌,事情就非常麻煩。

你現在取巧得到一點點好處,但要用一輩子幾十年的時間,擔心害怕,而且很可能人生爬到高位後,才重重摔下來。值不值得,就看每個人自己的價值觀。


雖然都是 AI 寫程式去跑統計,他也會呼叫 R 來用。你說 Methods 裡寫 AI 跑統計不被有分數的學術期刊接受,那我就在文章裡說,全部的統計是我自己用 R 跑的,不就可以了?同樣的,AI 去抓資料,我只要聲稱,都是我跟共同作者去抓的,不要提到 AI,是不是也可以。

這是虛假陳述,是學術界的大忌。如果日後你的共同作者檢舉,或者有人也打開 R,用你說的套件跟方法跑,結果不同,那事情就非常麻煩。

如果有人很關心這個主題,甚至是其中一篇 trial 的主要作者,他發現你的數據怎麼很奇怪,去驗算你的分析後,覺得問題很大,寫信到雜誌社指出錯誤,雜誌社刊登,並請你回覆。

請問你有足夠的原始資料能回溯並證明,你曾經親自萃取、親自輸入、親自跑統計嗎?

如果沒有,那就很可能被認定涉及 scientific misconduct,也就是學術不端。這種事一旦成立,代價通常都很大。


有人說,這是因為你要賣課程,所以才這麼說的?

這種說法,等於先假設所有專業判斷背後,都只是利益考量。照同樣的邏輯,這樣跟你說的人,他又有著怎樣的動機沒有明說呢?

我們開課十多年,自己有一套標準,校友們都可以見證。

有用的課程我們就開,如果時代窗口關閉了,我們就不開。就像《健保資料庫工作坊》,對同學有用的時候我們就開,後來加值中心規定越來越嚴格,起步者上了課也很難有效起步,我們就不開。

我們只開對同學有幫助的,是這樣的信任,讓我們的經營超過十年。

如果有一天,有方便的軟體(付費的也沒問題),能夠從頭到尾都幫你寫,而且不會有錯,甚至不需要檢查,那我們就專注在其他對同學們有用的領域即可。但目前,明顯離那樣的日子還很遠。

我們為了開課,證明流程可行且對初學者友善,建構步驟系統後,寫了兩篇以上的 SCI 論文,分數 5 分左右,接受完整的深度審閱跟回覆,全部有記錄可循。

這是我們對自己的品質標準。

AI 有很好用的地方,可以加速很多的地方。但會出包的地方,我們會跟你說,也會告訴你可行的手動操作方法。

我們希望你成功起步,擁有獨立寫作的能力。但不要失控出事。